ピンポイント雨雲予測 APP
気象庁が提供する全球数値予報モデルGPV(日本域)のデータを表示します。予測データの84時間分を表示しています。
地球全体の大気を対象に、格子間隔(水平分解能)約20kmとして、未来の気温、風、水蒸気量、日射量等の状態について、スーパーコンピュータを用いて3次元の格子で予測したデータ。
表示項目
・全雲量 %
・降水量 mm/m2
・気温 ℃
・相対湿度 %
・風向き
・風速 m/s
・気圧 hPa
・日射量 W/m2 (下向き短波放射フラックス)
・上層雲量 %
・中層雲量 %
・下層雲量 %
※このアプリは気象庁とは関係ありません。気象庁への問い合わせはしないようお願いします。
※下記のデータを利用させていただいております。
・DIAS(https://apps.diasjp.net)が提供するGPV Data Archiveのデータを利用しています。またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものです。
・京都大学生存圏研究所(http://database.rish.kyoto-u.ac.jp)が運営する生存圏データベースによって収集・配布されたものです。
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地球全体の大気を対象に、格子間隔(水平分解能)約20kmとして、未来の気温、風、水蒸気量、日射量等の状態について、スーパーコンピュータを用いて3次元の格子で予測したデータ。
表示項目
・全雲量 %
・降水量 mm/m2
・気温 ℃
・相対湿度 %
・風向き
・風速 m/s
・気圧 hPa
・日射量 W/m2 (下向き短波放射フラックス)
・上層雲量 %
・中層雲量 %
・下層雲量 %
※このアプリは気象庁とは関係ありません。気象庁への問い合わせはしないようお願いします。
※下記のデータを利用させていただいております。
・DIAS(https://apps.diasjp.net)が提供するGPV Data Archiveのデータを利用しています。またこのデータセットは、文部科学省の補助事業により開発・運用されているデータ統合解析システム(DIAS)の下で,収集・提供されたものです。
・京都大学生存圏研究所(http://database.rish.kyoto-u.ac.jp)が運営する生存圏データベースによって収集・配布されたものです。